الإبداع الفني بين التصور الإنساني والتوليدي: تحولات المفهوم في الفنون المعاصرة
DOI:
https://doi.org/10.35560/jcofarts1772الكلمات المفتاحية:
الإبداع الفني - الذكاء الاصطناعي التوليدي - الإبداع التشاركي - الفنون المعاصرة - النظم التوليديةالملخص
تبحث هذه الدراسة في التحول المفاهيمي للإبداع الفني في سياق الفنون المعاصرة، من نموذج إنساني متمركز حول القصدية والخبرة الجمالية إلى نموذج توليدي قائم على التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد ارتبط الإبداع تاريخياً بالفعل الإنساني الواعي القائم على الحدس والخيال، إلا أن النظم التوليدية أعادت تشكيله بوصفه عملية موزعة تتقاسم فيها الفاعلية بين الإنسان والبنية الخوارزمية. تعتمد الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي لتحليل التحولات في العلاقة بين الفنان والنظام التوليدي واستكشاف أنماط الإبداع في البيئات الرقمية. وتُظهر النتائج إعادة تعريف مفاهيم مركزية مثل الأصالة والقصدية ونسبة العمل الفني والقيمة الجمالية. وعليه، لم يعد الإبداع يُفهم بوصفه نتاجاً لذات فردية مستقلة، بل كعملية تشاركية تدمج الإدراك الإنساني مع القدرات الحسابية، بما يعيد النظر للفنان الفنان كشريك استراتيجي يصمم شروط التوليد وينتقي مخرجاته.
المراجع
Allen, J. M. (2023). Théâtre d’Opéra Spatial: AI-generated artwork and its impact on digital creativity.
Retrieved from https://www.jasonmallen.com/space-opera-theater
Boden, M. A. (2004). The creative mind: Myths and mechanisms (2nd ed.). Routledge.
Bourdieu, P. (1993). The field of cultural production. Columbia University Press.
Briot, J.-P., Hadjeres, G., & Pachet, F. (2019). Deep learning techniques for music generation. Springer.
Cetinic, E., & She, J. (2021). Understanding artistic creativity in the age of artificial intelligence. Arts, 10(1).
Cetinic, E., & She, J. (2022). Artificial intelligence and art: A review. ACM Computing Surveys.
Chatterjee, A. (2022). Art in an age of artificial intelligence. Frontiers in Psychology.
Choi, S. K., DiPaola, S., & Töyrylä, H. (2021). Artistic style meets artificial intelligence. Journal of Perceptual Imaging, 4(2).
Colton, S., & Wiggins, G. A. (2012). Computational creativity: The final frontier? IOS Press.
Dewey, J. (1934). Art as experience.
Elgammal, A., Liu, B., Elhoseiny, M., & Mazzone, M. (2017). Creative adversarial networks.
Gardner, H. (1993). Creating minds.
Guilford, J. P. (1950). Creativity. American Psychologist, 5(9), 444–454.
Haase, P., & Pokutta, S. (2024). Designing co-creative systems. Human–Computer Interaction.
Heigl, F. (2025). Conceptual transformations of creativity in AI-generated art.
Holohan, C. (2010). Aesthetics of intimacy in the short film. Short Film Studies, 1(1), 59–66.
Kietzmann, J. H., et al. (2018). Artificial intelligence in creative industries.
Li, X., Zhao, Y., & Xu, Z. (2023). Intelligent cinematography using deep learning.
Manovich, L. (2001). The language of new media. MIT Press.
Mildenhall, B., et al. (2020). NeRF: Representing scenes as neural radiance fields.
Moura, J., et al. (2023). Audience perception of AI-generated art.
Paul, C. (2015). Digital art. Thames & Hudson.
Purwono, W., et al. (2025). Generative adversarial networks: A review.
Rathiuksha, S., & Vijaya Kumar, G. (2025). Human–AI collaboration in creative arts.
Rombach, R., et al. (2022). High-resolution image synthesis with latent diffusion models.
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
SDAIA. (2025). Artificial intelligence report.
Tian, Y., et al. (2024). Narrative generation using large language models.
U.S. Copyright Office. (2023). Second request for reconsideration for refusal to register Théâtre D’opera Spatial. Review Board Decision.
Wallace, G. (1926). The art of thought.
Wang, X., et al. (2025). Interactive generative systems and adaptive creativity.
Xu, Y., Wang, H., & Lin, J. (2023). AI-driven film editing and narrative optimization.
Zhou, Y. (2024). Conceptual shifts in AI-generated creativity.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 Ramia A. Al Gharsan
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
